مقاله: پژوهشی
صفحه: 182- 154
نویسندگان:
غلامرضا توکلی[1]، سید سجاد افسریان[2]*
[1] عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
[2] دانشجوی دکتری رشته مدیریت تکنولوژی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
چکیده
ارزیابی تکنولوژی، فرایندی است که به بررسی اثرات تکنولوژی بر جامعه و اقتصاد می‌پردازد. این فرآیند، می‌تواند به سیاستگذاران کمک کند تا در مورد توسعه و استفاده از تکنولوژی‌های جدید، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌ای بگیرند. ارزیابی تکنولوژی، در دهه‌های اخیر، به یکی از موضوعات مهم در حوزه سیاست‌گذاری عمومی تبدیل شده است. این امر، به دلیل افزایش پیچیدگی و سرعت تغییرات تکنولوژیکی است.در ایران، ارزیابی تکنولوژی، به طور کامل و جامع انجام نمی‌شود. این امر، می‌تواند منجر به توسعه و استفاده از تکنولوژی‌هایی شود که اثرات منفی بر جامعه و اقتصاد دارند. این پژوهش، با هدف معرفی یک مدل جامع به منظور ارزیابی تکنولوژی در ایران انجام شده است. این مدل، می‌تواند ضمن خنثی نمودن اثرات منفی ، اطمینان پذیری از پذیرش و استفاده از تکنولوژی جدید را حاصل نماید. این تحقیق با رویکرد پارادایم انتقادی ضمن تحلیل عمیق مدل های ارزیابی تکنولوژی پیشین در سطح ایران و جهان به دنبال کشف مدلی جامع و یکپارچه در ابعادی همچون (اهداف-سطوح-عوامل-روش ها)با روشی هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی بر آمده است. در این روش، ابتدا الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های آموزشی آموزش داده شدند . بر این اساس تعداد 17 مدل از پژوهش های انجام شده در سطح جهان و 8 مدل از 8 پژوهش در سطح ایران استخراج و با هوش مصنوعی مورد پردازش قرار گرفت. در این پژوهش با استفاده از روش‌های فراترکیب، مدل‌های ارزیابی تکنولوژی شناسایی‌شده را با یکدیگر ترکیب کرده و یک مدل جامع از ارزیابی تکنولوژی ارائه گردید. این مدل جامع شامل اهداف،سطوح،عوامل و روش‌هایی باشد که با اهداف ارزیابی تکنولوژی در ایران و جهان مطابقت دارند.
کلمات کلیدی:
فراترکیب،ارزیابی تکنولوژی، مدل های ارزیابی تکنولوژی،هوش مصنوعی
Gholamreza Tavakoli[1], Seyed Sajjad Afsarian[2]*
[1] Faculty Member, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
[2] PhD Student, Technology Management, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
abstract
Technology assessment is a process that examines the effects of technology on society and the economy. This process can help policymakers make informed decisions about the development and use of new technologies. Technology assessment has become an important topic in public policy in recent decades. This is due to the increasing complexity and speed of technological change. In Iran, technology assessment is not carried out completely and comprehensively. This can lead to the development and use of technologies that have negative effects on society and the economy. This research aims to introduce a comprehensive model for technology assessment in Iran. This model can neutralize negative effects and ensure the acceptance and use of new technology. This research, with a critical paradigm approach, deeply analyzes previous technology assessment models in Iran and the world, and seeks to discover a comprehensive and integrated model in dimensions such as (objectives-levels-factors-methods) with an intelligent method based on artificial intelligence. In this method, machine learning algorithms were first trained on training data. Accordingly, 17 models from research conducted worldwide and 8 models from 8 research conducted in Iran were extracted and processed with artificial intelligence. In this study, using meta-synthesis methods, the identified technology evaluation models were combined and a comprehensive model of technology evaluation was presented. This comprehensive model includes goals, levels, factors, and methods that correspond to the goals of technology evaluation in Iran and the world.
Keywords:
Metasynthesis, technology assessment, technology assessment models, artificial intelligence
